1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块,延续前序对AIGC底层逻辑的探讨,系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。 2. 本次讲座首先介绍DeepSeek-R1 的显著优势,包括全球首创将模型思考过程可视化,也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。 3. 值得关注的是本次讲座直面市场上对 DeepSeek-R1提示词的多种误读,通过简单有效的提示词技巧,代入多种垂直领域及生活场景,帮助大家突破工具表层应用,真正实现人机智能的价值共振。 4.为了便于大家更加高效的学习、掌握DeepSeek-R1的使用技巧,本次讲座还提供了《人工智能通识教程(微课版) 》参考学习书籍和相关的视频(B站的思睿观通),也会通过ai.kgc.cn网站,为各位提供全方位支持。
1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块,延续前序对AIGC底层逻辑的探讨,系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。
2. 本次讲座首先介绍DeepSeek-R1 的显著优势,包括全球首创将模型思考过程可视化,也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。
3. 值得关注的是本次讲座直面市场上对 DeepSeek-R1提示词的多种误读,通过简单有效的提示词技巧,代入多种垂直领域及生活场景,帮助大家突破工具表层应用,真正实现人机智能的价值共振。
4.为了便于大家更加高效的学习、掌握DeepSeek-R1的使用技巧,本次讲座还提供了《人工智能通识教程(微课版) 》参考学习书籍和相关的视频(B站的思睿观通),也会通过ai.kgc.cn网站,为各位提供全方位支持。
阐述了DeepSeek火爆的原因,包括其技术优势、开源特性、低成本以及国产化背景,是理解DeepSeek核心价值的关键页面。
全球领先推理能力
1. 技术突破:DeepSeek模型实现复杂推理任务的精准处理,覆盖多模态场景。
2. 国际竞争力:模型性能居全球第一梯队,与国际顶尖水平对标。
核心优势:开源、低成本、国产化
1. 开源:全量开源训练代码,推动社区协同创新。
2. 低成本:模型优化降低训练和推理成本,加速商业化。
3. 国产化:缩短与国际差距,支持国内产业智能化。
DeepSeek的战略地位
以推理能力为基础,DeepSeek通过开源开放、超低成本和国产化优势,推动AI技术普惠化与国产化,成为全球大模型赛道的重要领跑者。
模型使用方式概述
1. 官方API调用:通过软件系统中的官方API进行模型调用,适用于开发者,便于集成和维护。
2. 模型微调:对现有模型进行微调以适应特定需求,通常需要一定的IT技术背景,例如在图像识别中调整参数以提高识别准确率。
直接使用:适合普通用户,无需技术背景,直接应用模型进行任务处理,如在线翻译工具的直接使用。
DeepSeek提示词技巧分析
1. 传统方法的局限性
- 传统提示词往往过于正式,缺乏针对性。例如,要求撰写周报时,仅强调格式和字数,忽略了报告的实际用途和受众需求。
2. DeepSeek方法的优势
- DeepSeek提示词强调真诚和直接,更符合实际需求。例如,强调“包装”报告以满足老板对数据的重视,体现了对受众需求的精准把握。
3. 实际应用建议
- 在撰写报告时,应结合DeepSeek技巧,明确受众需求,突出关键数据,以提高报告的实际价值和影响力。
DeepSeek提示词技巧分析
1. 公式结构:DeepSeek提示词的通用公式:“我要(做),要给用,希望达到效果,但担心问题”。这种结构有助于明确目标和潜在挑战。
2.实例分析:以“从北京到日本的旅游攻略”为例,目标是让父母在日本开心玩20天,同时考虑他们的身体状况。此例展示了如何将公式应用于实际问题。
3.策略制定:通过“先抓住总原则”和“全面非常考虑”等步骤,系统化地分析和解决问题,确保方案的可行性和有效性。
DeepSeek提示词技巧分析
1. 任务明确化:DeepSeek提示词技巧的四个核心要素,其中“任务”是首要环节,明确“做什么”是制定计划的基础。
2. 背景与目标:其次,“背景”和“目标”提供了任务的上下文和期望效果,例如在设计旅游攻略时,考虑旅行者的兴趣和目的地特色。
负面限定:最后,“负面限定”识别潜在问题,如健康或安全顾虑,确保方案的可行性和安全性。这种结构化方法有助于全面考虑问题,提高决策质量。
DeepSeek提示词技巧分析:说人话
1. 背景与问题:DeepSeek提示词技巧中的“说人话”方法,旨在避免过于专业或晦涩的回答,使信息更易于理解。
2. 方法与应用:通过实例说明,如“波粒二象性”的解释,展示了如何将复杂概念转化为通俗易懂的语言,增强科研交流的可及性。
3. 效果与意义:这种方法有助于科研人员更好地向公众传达科学知识,促进科学普及,提高公众科学素养。
DeepSeek提示词技巧分析:反向PUA
1. 策略概述:“反向PUA”的DeepSeek,旨在通过挑战和反思来优化DeepSeek的输出。
2. 具体方法:通过提出如“列出10个反对理由再给方案”等问题,促使DeepSeek进行更深入的思考和自我批评,从而提高答案的质量和适用性。
3. 实际应用:这种方法类似于在科研中进行同行评审,通过反复质疑和验证来确保研究的严谨性和创新性。
DeepSeek提示词技巧分析:善于模仿
1. 模仿的重要性
模仿是提升写作能力的有效方法。通过模仿优秀文章的风格和语气,可以提高写作水平。
2. DeepSeek的应用
DeepSeek能够模仿特定作者的风格,生成类似的文章。这对于需要特定风格文案的场合非常有用。
3. 实际效果
模仿不仅可以提高写作技巧,还能帮助理解和吸收优秀作品的精髓,促进个人风格的形成。
五分钟打造优质PPT
五分钟打造优质PPT的流程解读
1. 明确需求
- 目标是为提示词课程制作一个PPT。
2. 提示词设计
- 使用DeepSeek进行大纲设计,然后通过Kimi生成PPT。
3. 细节调整
- 选择主题后,对内容进行调整以确保质量。
应用场景:DeepSeek与Xmind的结合应用
1. 需求分析
- 针对大容量文档内容,需快速梳理核心要点并整理成思维导图。
2. 步骤一:大纲生成
- 使用DeepSeek生成大纲的Markdown版本,为思维导图提供基础结构。
3. 步骤二:思维导图制作
- 将大纲导入Xmind,生成思维导图,直观展示文档结构和要点。
应用场景:市场营销中的舆情监测
1. 需求分析
- 针对新品发布,监测小红书和微博等平台的负面评价,生成情感分析图谱。
2. 目标设定
- 明确核心目标:实时捕捉社交媒体负面评价,分析传播规律与关键意见领袖影响。
3. 实施步骤
- 利用数据监测工具,覆盖小红书、微博等平台,通过关键词组合进行舆情分析。
应用场景:人力资源胜任能力模型构建
1. 需求分析
- 针对招聘过程中的需求,设计基于岗位的测试考题。
2. 模型构建
- 包括岗位信息、能力模型和测试考题三个部分,确保招聘流程的系统性和科学性。
3. 实施步骤
- 明确岗位名称、技术方向、产品类型等信息,构建核心能力、专业能力和通用能力的评价体系。
应用场景:3D模型轻量化技术
1. 核心目标
- 通过DeepSeek-R1技术,将Blender建筑模型面数减少70%,同时保留细节。
2. 关键技术
- 应用Quadric Error Metrics算法,输出LOD分级参数设置指南。
3. 操作流程
- 包括UV保护模式、法线修正方案、预处理和后处理等步骤。
应用场景:体制内公文写作
1. 通知类公文
- 作为具体职务,起草关于某事项的通知,需包含责任分工、隐患排查重点、值班要求等要素,语言简洁,符合公文格式。
2. 请示类公文
- 向上级单位提交请示,说明背景原因、具体请求内容、解决方案建议,结尾使用规范用语。
应用场景:促销活动设计
1. 需求分析
- 目标是生成高质量的促销活动方案,以提升销量、清理库存或吸引新客户。
2. 设计要素
- 包括活动主题、目标客群、时间周期、促销形式、预算控制建议及效果预估指标。
3. 实施策略
- 利用社交媒体、老客户资源或异业合作等,实现流量杠杆效应。
应用场景:编程开发效率提升
1. 生成代码
- 利用Python编写脚本,实现特定功能并添加异常处理模块,确保代码的准确性和错误处理能力。
2. API对接
- 编写API接口调用示例代码,包含身份验证和错误重试机制,确保接口调用的稳定性和可靠性。
3. DEBUG助手
- 提供代码报错原因解释及两种修复方案,帮助开发者快速定位并优化代码。
4. 代码审查
- 检查代码潜在问题,按安全性、性能、可读性分类说明,提升代码质量,避免安全隐患和性能瓶颈。