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北京大学《DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek原理和落地应用》(PDF文件)
相洪波 | 2025-04-17 10:11:45
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本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，聚焦于人工智能领域的发展，结合当下耳熟能详的DeepSeek大模型进行落地拆解。

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《DeepSeek原理和落地应用》

本文深入探讨了DeepSeek AI平台的原理、应用途径及场景，旨在帮助用户理解其技术优势与实际应用价值。通过分析DeepSeek在不同领域的应用案例，展示了其在提升效率、降低成本、推动技术创新等方面的显著成效，同时强调了AI技术在行业中的重要性和未来发展趋势。技术的应用策略与未来趋势。


人工智能与DeepSeek

介绍AI的发展历程及DeepSeek在其中的地位，强调其技术突破与应用潜力。

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大模型的发展阶段

对比生成模型与推理模型，阐述DeepSeek R1的推理优势及其应用场景。

图3.png



DeepSeek快速出圈

分析DeepSeek因开源、低成本、国产化等优势而迅速获得关注的原因。

图4.png


公司简介与模型系列（P10-P11）：

介绍DeepSeek团队背景及模型系列，突出其在中国AI领域的重要地位。

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DeepSeek R1模型优势

详细说明R1模型通过强化学习提升推理能力的技术细节。

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对AI行业的重大影响

探讨DeepSeek R1如何打破行业垄断，推动价格下调与创新。

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DeepSeek模型特点总结

总结DeepSeek在基础架构、训练框架、社会价值等方面的特点。

图8.png


DeepSeek应用途径

介绍使用DeepSeek的多种方式，包括官网、APP、API调用等。

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DeepSeek私有化部署

说明私有化部署的优势及不同部署方式的适用场景。

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DeepSeek应用场景

列举R1模型在推理密集型任务、教育科研、商业创新等领域的应用。

图11.png


DeepSeek提示词技巧

提供多种提示词技巧，帮助用户更有效地利用DeepSeek。

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DeepSeek官方提示词解读

解读官方提示词库，指导用户如何生成有效的提示词。

图13.png


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